為什么為AI做好準(zhǔn)備很重要

人員、流程和平臺(tái)如何發(fā)揮作用

可操作的要點(diǎn)以及如何從現(xiàn)在開(kāi)始

做好人工智能準(zhǔn)備意味著什么？

領(lǐng)導(dǎo)者不斷掃描視野，尋找下一個(gè)改變游戲規(guī)則的創(chuàng)新。今天，它就在這里。正如我們?cè)陉P(guān)于為人工智能革命做準(zhǔn)備的系列文章中所討論的那樣，我們都站在系統(tǒng)性轉(zhuǎn)型的懸崖邊上。我們正在進(jìn)入一個(gè)數(shù)據(jù)價(jià)值超過(guò)黃金或石油（黑金）的時(shí)代。

無(wú)論您將數(shù)據(jù)視為燃料還是貴金屬（甚至對(duì)于那些根本不將數(shù)據(jù)視為可替代資產(chǎn)的人來(lái)說(shuō)），數(shù)據(jù)都是企業(yè)的主要貨幣。人工智能已經(jīng)成為一種復(fù)雜的提取工具。企業(yè)現(xiàn)在在人工智能準(zhǔn)備階段的位置將決定其未來(lái)的位置。

AI 就緒意味著擁有適當(dāng)?shù)娜藛T、流程和平臺(tái)，以便將 AI 無(wú)縫地整合到業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的核心中。首先，讓我們?cè)诳紤]人工智能就緒意味著什么時(shí)，先闡明一些關(guān)鍵因素。

01 讓企業(yè)為AI做好準(zhǔn)備

用AI愿景召集團(tuán)隊(duì)

掌舵人的愿景至關(guān)重要。領(lǐng)導(dǎo)者需要安全地引導(dǎo)他們的組織走向一個(gè)新的領(lǐng)域。你必須制定一個(gè)清晰的路線(xiàn)圖，其中人工智能不是一個(gè)孤立的項(xiàng)目，而是融入你的戰(zhàn)略計(jì)劃的結(jié)構(gòu)中。領(lǐng)導(dǎo)者對(duì)人工智能的好奇心理所當(dāng)然，這種能量引發(fā)了一種新的顛覆的開(kāi)始。

然而，人工智能不是一種你可以買(mǎi)到現(xiàn)成并直接能獲得好處的工具。它需要一套獨(dú)特的技能。一支由現(xiàn)代煉金術(shù)士組成的團(tuán)隊(duì)——數(shù)據(jù)科學(xué)家、工程師和機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)家——必須將您的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為黃金。但是，使用人工智能是否意味著組織中的每個(gè)人，甚至大多數(shù)人都需要成為煉金術(shù)專(zhuān)家？絕對(duì)不行。

人工智能的真正價(jià)值在于如何應(yīng)用這些“黃金洞見(jiàn)”。一旦開(kāi)采，黃金需要適合用途。組織中的非技術(shù)專(zhuān)業(yè)人員可能缺乏數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)知識(shí)，但擁有上下文知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，是利用這些見(jiàn)解的完美“工匠”。

營(yíng)銷(xiāo)人員可以將這些數(shù)據(jù)黃金塑造成有針對(duì)性的策略或復(fù)雜的活動(dòng)。由于其高導(dǎo)電性和使用壽命，工程師可以利用這種黃金為企業(yè)硬件構(gòu)建持久、高效的系統(tǒng)。運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)可以將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為強(qiáng)大、可持續(xù)的流程，保護(hù)組織免受風(fēng)險(xiǎn)。領(lǐng)導(dǎo)者可以建立與這些見(jiàn)解的財(cái)務(wù)價(jià)值相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)。他們甚至可以利用自己的黃金洞察力：在必要時(shí)修復(fù)、治愈和加強(qiáng)組織。

要獲得人工智能的全部好處，需要一支具有強(qiáng)大技能和意愿的團(tuán)隊(duì)來(lái)執(zhí)行愿景。

擁抱 AI 需要改變組織文化。這是關(guān)于通過(guò)讓您的船員為人工智能將帶來(lái)的工作流程和角色的轉(zhuǎn)變做好準(zhǔn)備，讓他們?yōu)檫@一新旅程做好準(zhǔn)備。培養(yǎng)好奇心、開(kāi)放性和學(xué)習(xí)的文化變得至關(guān)重要。這對(duì)于企業(yè)中的每個(gè)角色都是必要的，從實(shí)習(xí)生到高管。

最后，你不能獨(dú)自進(jìn)入這些未知領(lǐng)域。您需要一個(gè)強(qiáng)大的合作伙伴和供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)，他們可以指導(dǎo)、支持甚至挑戰(zhàn)您。合作伙伴可以是供應(yīng)商、集成商、顧問(wèn)等。他們是各自領(lǐng)域的專(zhuān)家，是您組織的共生延伸。

使流程AI就緒

將智能注入任何流程都涉及了解組織的流程成熟度階梯 - 評(píng)估您當(dāng)前的“原樣”流程和您理想的“未來(lái)”狀態(tài)。從手動(dòng)流程到自動(dòng)化、智能、優(yōu)化和顛覆性，我們到了最后一個(gè)目的地。

在考慮將機(jī)器智能注入任何流程之前，您必須清點(diǎn)當(dāng)前的手動(dòng)流程。這涉及繪制工作流程，識(shí)別低效率，并識(shí)別自動(dòng)化和人工智能帶來(lái)重大改進(jìn)的機(jī)會(huì)。讓關(guān)鍵利益相關(guān)者參與進(jìn)來(lái)，確保每個(gè)人都了解利害關(guān)系，并準(zhǔn)備好邁出變革的第一步，這一點(diǎn)至關(guān)重要。

憑借對(duì)手動(dòng)流程的理解，我們?yōu)樽詣?dòng)化鋪平了道路。這可能涉及使用軟件或硬件系統(tǒng)來(lái)執(zhí)行以前需要人工干預(yù)的任務(wù)，從而有效地提高效率并減少人為錯(cuò)誤。雖然自動(dòng)化本質(zhì)上不需要人工智能，但自動(dòng)化手動(dòng)流程通常是更高級(jí)智能流程的必要前提。

但是，當(dāng)我們導(dǎo)航流程以準(zhǔn)備好人工智能時(shí)，不要放錯(cuò)你的道德指南針。人工智能雖然強(qiáng)大，但也帶來(lái)了一系列倫理挑戰(zhàn)。作為領(lǐng)導(dǎo)者，您有責(zé)任確保注入機(jī)器智能的任何流程都尊重員工、合作伙伴和客戶(hù)的權(quán)利，避免歧視或偏見(jiàn)。這一原則強(qiáng)調(diào)了對(duì)人工智能負(fù)責(zé)任的需求，其中包括人工智能系統(tǒng)的公平性、可解釋性、可靠性和安全性。必須確保人工智能系統(tǒng)對(duì)所有涉及的個(gè)人和社區(qū)都是透明、包容和尊重的。

此外，人工智能模型做出的決策應(yīng)該是透明的，對(duì)人類(lèi)來(lái)說(shuō)是可以理解的——可解釋的人工智能（XAI）——以建立與用戶(hù)和利益相關(guān)者的信任。此外，道德人工智能堅(jiān)持使人工智能與人類(lèi)尊嚴(yán)、權(quán)利、自由和文化多樣性的原則保持一致。它包括確保隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)，防止有害使用人工智能，以及推廣沒(méi)有偏見(jiàn)和值得信賴(lài)的人工智能。您必須在 AI 技術(shù)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和部署中注入這些價(jià)值觀(guān)。這種平衡確保了人工智能計(jì)劃為人類(lèi)服務(wù)，并在提高效率和增長(zhǎng)的同時(shí)為社會(huì)做出積極貢獻(xiàn)。

在這個(gè)數(shù)據(jù)泄露和網(wǎng)絡(luò)攻擊的時(shí)代，您需要保護(hù)您的寶藏 - 數(shù)據(jù)。你負(fù)責(zé)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)治理實(shí)踐，以保護(hù)個(gè)人隱私并確保遵守所有相關(guān)法規(guī)。這還包括在您的公司 IP 中不分青紅皂白地使用 AI。如果不加以檢查，使用您的數(shù)據(jù)護(hù)城河來(lái)訓(xùn)練 AI 服務(wù)，甚至將開(kāi)源 AI 模型引入內(nèi)部，可能會(huì)給您公司的受保護(hù)機(jī)密帶來(lái)災(zāi)難。

雖然自動(dòng)化手動(dòng)流程是將機(jī)器智能注入其中的籌碼，但必須仔細(xì)考慮治理、監(jiān)督和安全性，以確定流程是否為 AI 做好準(zhǔn)備。

將上下文管道連接到AI

數(shù)據(jù)是人工智能的支柱。但這不僅僅是關(guān)于擁有數(shù)據(jù)。它需要正確的數(shù)據(jù)，在正確的時(shí)間，以正確的形式。這需要一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，能夠存儲(chǔ)、處理和管理為您的人工智能系統(tǒng)提供動(dòng)力的大量數(shù)據(jù)。這是關(guān)于將原始數(shù)據(jù)提煉成有價(jià)值的見(jiàn)解，創(chuàng)建自己的數(shù)據(jù)護(hù)城河。

以前，將智能應(yīng)用于數(shù)據(jù)（機(jī)器或人類(lèi)）的唯一方法將涉及數(shù)據(jù)遍歷提取、清潔、批處理、微批處理、質(zhì)量控制和細(xì)化的迷宮式管道。但是，相對(duì)較新的架構(gòu)模式允許您近乎實(shí)時(shí)地從較小的數(shù)據(jù)源（甚至是單個(gè)端點(diǎn)）流水線(xiàn)數(shù)據(jù)，以便機(jī)器智能發(fā)揮分析魔力。這為從數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值提供了相當(dāng)強(qiáng)大的沖擊力。當(dāng)然，需要考慮一些因素。

通過(guò) AI 就緒流程流水線(xiàn)的數(shù)據(jù)需要為速度、規(guī)模和安全性而構(gòu)建的平臺(tái)。這意味著企業(yè)可能用來(lái)將機(jī)器智能納入其流程的任何技術(shù)平臺(tái)都應(yīng)該具有關(guān)鍵屬性。

但首先，您必須知道數(shù)據(jù)來(lái)自何處以及如何生成。這是上下文管道開(kāi)始的地方。這是關(guān)于增加您對(duì)數(shù)據(jù)的信心，以便它為問(wèn)題提供準(zhǔn)確的答案。上下文管道為 AI 提供與企業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)，從而推動(dòng)機(jī)器智能。

例如，如果你依靠像ChatGPT（或其他大型語(yǔ)言模型系統(tǒng)）這樣的生成性人工智能來(lái)產(chǎn)生僅來(lái)自你的數(shù)據(jù)的答案，你怎么能確定它是正確的，而不僅僅是編造信息？用其他獨(dú)立數(shù)據(jù)補(bǔ)充在生成式 AI 中訓(xùn)練的數(shù)據(jù)可以通過(guò)提供更多的背景來(lái)減少幻覺(jué)的可能性。

另一個(gè)常見(jiàn)的例子是，如果您的公司有多個(gè)記錄系統(tǒng)，并且數(shù)據(jù)未協(xié)調(diào)。如果CRM數(shù)據(jù)與營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)不同，并且他們說(shuō)的話(huà)與ERP系統(tǒng)不同，領(lǐng)導(dǎo)者如何做出決策？哪一個(gè)是對(duì)的？也許沒(méi)有。也許全部。您可能有一個(gè)數(shù)據(jù)湖。但是，如果數(shù)據(jù)在進(jìn)入該存儲(chǔ)庫(kù)之前沒(méi)有協(xié)調(diào)，則上下文可能會(huì)在湖中的大量數(shù)據(jù)中丟失。此外，錯(cuò)位的數(shù)據(jù)可能植根于當(dāng)前領(lǐng)導(dǎo)層的OKR，或者更糟糕的是，過(guò)去的利益相關(guān)者，或者更糟糕的是，被忽視的流程多年未更新。

為人工智能做好準(zhǔn)備也意味著擁有合適的技術(shù)。計(jì)算能力、硬件、云服務(wù)、集成和自動(dòng)化功能必須到位才能實(shí)現(xiàn)您的目標(biāo)。從整合系統(tǒng)、操作系統(tǒng)和分析系統(tǒng)的角度考慮它們，或者用更現(xiàn)代的說(shuō)法，智能系統(tǒng)。 

在簡(jiǎn)單的端到端流程中獲取、轉(zhuǎn)換和分析數(shù)據(jù)。如前所述，企業(yè)使用臨時(shí)存儲(chǔ)庫(kù)，例如數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖房屋和數(shù)據(jù)集市，以便機(jī)器智能可以為數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)模型。缺點(diǎn)是很難在這些環(huán)境中實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)更改。

幸運(yùn)的是，現(xiàn)代平臺(tái)現(xiàn)在可以從任何地方獲取數(shù)據(jù)，無(wú)需 ETL 即可轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，并動(dòng)態(tài)分析數(shù)據(jù)，而無(wú)需通過(guò)臨時(shí)存儲(chǔ)庫(kù)進(jìn)行過(guò)濾。無(wú)論您目前使用哪種平臺(tái)類(lèi)型，要為 AI 做好準(zhǔn)備，需要做的不僅僅是適應(yīng) AI。您的戰(zhàn)略計(jì)劃應(yīng)圍繞 AI 制定。換句話(huà)說(shuō)，當(dāng)與現(xiàn)代集成系統(tǒng)配對(duì)時(shí)，您可以使您的記錄操作系統(tǒng) AI 就緒。這種耦合通過(guò)為您的智能系統(tǒng)提供上下文管道來(lái)確保充分利用 AI。

02 企業(yè)如何采用AI就緒型思維方式

步入人工智能時(shí)代不僅僅是采用新技術(shù)。這是思維方式的轉(zhuǎn)變。以下是我們?yōu)槿斯ぶ悄芫途w組織的標(biāo)志提出的簡(jiǎn)短列表。

1.明確的目標(biāo)。了解您想用 AI 做什么。了解您可以使用 AI 做什么。根據(jù)資源和投資的限制，了解您可以使用 AI 做什么。擁有正確的愿景、領(lǐng)導(dǎo)力和知識(shí)工作者來(lái)定義、識(shí)別和執(zhí)行用例流程和預(yù)期結(jié)果是一個(gè)很好的開(kāi)始方式。

2.良好的文檔。必須明確定義、創(chuàng)建、維護(hù)或棄用流程，以實(shí)現(xiàn) AI 就緒性。

3. 問(wèn)責(zé)制和一致性。 流程所有者對(duì)其受控流程有完整的了解和管理權(quán)。利益相關(guān)者由流程所有者任命、組裝和調(diào)整。所有利益相關(guān)者在機(jī)器智能的應(yīng)用方面都有發(fā)言權(quán)。擁有負(fù)責(zé)和一致的流程管家等同于定義明確的流程。只有兩者兼而有之，企業(yè)才能為人工智能做好準(zhǔn)備。

4. 優(yōu)先次序。 需要在多個(gè)維度上定義優(yōu)先級(jí)的層次結(jié)構(gòu)。優(yōu)先級(jí)的一些歸因包括復(fù)雜性、風(fēng)險(xiǎn)、努力程度、內(nèi)部服務(wù)與外部服務(wù)、KPI 或 OKR、技能與意愿、責(zé)任-道德-可持續(xù)等。定期重新審視優(yōu)先事項(xiàng)以確定人工智能就緒的路線(xiàn)圖至關(guān)重要。

5. 自動(dòng)化。自動(dòng)化手動(dòng)流程對(duì)于創(chuàng)建上下文管道以將智能注入數(shù)據(jù)端點(diǎn)至關(guān)重要。自動(dòng)化的好處是巨大的，但降低風(fēng)險(xiǎn)、降低復(fù)雜性、提高價(jià)值實(shí)現(xiàn)速度和創(chuàng)建規(guī)模取決于消除手動(dòng)流程。

6. 數(shù)據(jù)。人工智能將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息和可操作結(jié)果的能力是前所未有的。這也是必不可少的。訪(fǎng)問(wèn)這些數(shù)據(jù)，無(wú)論其類(lèi)型以及訪(fǎng)問(wèn)、轉(zhuǎn)換和移動(dòng)數(shù)據(jù)的速度如何，都必須是人工智能的優(yōu)先事項(xiàng)。這包括信息系統(tǒng)記錄、元數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)、參考數(shù)據(jù)、標(biāo)簽和日志。讓 AI 做好準(zhǔn)備需要一張地圖，說(shuō)明數(shù)據(jù)的位置、為什么有價(jià)值、知道誰(shuí)擁有它，以及它目前是如何生成、挖掘、提煉、保護(hù)和治理的。

為 AI 做好準(zhǔn)備是一項(xiàng)涵蓋人員、流程和平臺(tái)的系統(tǒng)性轉(zhuǎn)型。它需要數(shù)據(jù)科學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)家和非技術(shù)人員等熟練人員，他們可以利用 AI 見(jiàn)解并將其應(yīng)用于各種角色。應(yīng)該培養(yǎng)一種好奇心、開(kāi)放性和學(xué)習(xí)的文化，并有強(qiáng)大的合作伙伴和供應(yīng)商提供支持。在可能的情況下，必須對(duì)流程進(jìn)行映射、評(píng)估和自動(dòng)化，同時(shí)尊重道德考慮并保持強(qiáng)大的數(shù)據(jù)治理。平臺(tái)必須能夠在正確的時(shí)間、以正確的形式和安全的方式處理數(shù)據(jù)。

在 AI 時(shí)代，您需要明確的目標(biāo)、全面的文檔、負(fù)責(zé)任的利益相關(guān)者、優(yōu)先級(jí)和高水平的自動(dòng)化才能做好準(zhǔn)備。這是思維方式的重大轉(zhuǎn)變，需要不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)。流程成熟度階梯 （PML） 可以作為您的指南，尤其是在自動(dòng)化手動(dòng)流程時(shí)。每個(gè)系列文章中都有實(shí)用信息，可幫助您從對(duì) AI 充滿(mǎn)好奇轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì) AI 就緒甚至更遠(yuǎn)。

那么，您的 AI 就緒情況會(huì)是什么樣子？無(wú)論您處于旅程的哪個(gè)階段。不要猶豫，聯(lián)系我們，幫助您的企業(yè)做好人工智能準(zhǔn)備，開(kāi)啟轉(zhuǎn)型之旅。