數(shù)據(jù)治理是指在整個數(shù)據(jù)生命周期中，對數(shù)據(jù)進行規(guī)范管理和有效應用的過程，包括數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)流程管理等方面。在數(shù)據(jù)治理中，數(shù)據(jù)集成和應用模式的演進是非常重要的議題，下面我們來詳細分析一下。

首先，數(shù)據(jù)集成在數(shù)據(jù)治理中具有重要地位。隨著企業(yè)規(guī)模和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的不斷擴展，數(shù)據(jù)來源多樣化、數(shù)據(jù)格式異構(gòu)化的情況下，數(shù)據(jù)集成變得尤為重要。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成方式往往是基于批處理的ETL（Extract, Transform, Load）過程，但這種方式在面對大規(guī)模數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)處理需求時顯得力不從心。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟和發(fā)展，數(shù)據(jù)集成逐漸演進到了以流式處理為基礎(chǔ)的實時數(shù)據(jù)集成模式，能夠更加靈活、高效地處理數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的實時性和準確性。

其次，應用模式的演進也對數(shù)據(jù)治理產(chǎn)生了深刻影響。隨著云計算、容器化、微服務(wù)等新技術(shù)的興起，傳統(tǒng)的單體應用逐漸被分布式、微服務(wù)化的應用模式所替代。這種變化意味著數(shù)據(jù)的存儲和處理方式發(fā)生了根本性的改變，需要更加靈活、可擴展的數(shù)據(jù)治理方案來支撐這種新型應用模式。同時，隨著人工智能、機器學習等技術(shù)的廣泛應用，數(shù)據(jù)的價值挖掘和應用需求也發(fā)生了巨大變化，對數(shù)據(jù)治理提出了更高的要求。

因此，針對數(shù)據(jù)集成和應用模式的演進，企業(yè)需要從多個方面進行應對。一方面，需要采用先進的數(shù)據(jù)集成技術(shù)和工具，例如流式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、實時數(shù)據(jù)同步平臺等，來滿足企業(yè)對數(shù)據(jù)實時性和準確性的需求。另一方面，需要建立完善的數(shù)據(jù)治理平臺和流程，確保數(shù)據(jù)的安全、合規(guī)和質(zhì)量，同時配合新型應用模式的需求，提供滿足其特點的數(shù)據(jù)服務(wù)和支持。

綜上所述，數(shù)據(jù)治理中數(shù)據(jù)集成和應用模式的演進是一個持續(xù)發(fā)展的過程，需要企業(yè)不斷審視自身的數(shù)據(jù)治理需求和挑戰(zhàn)，進行技術(shù)和流程的更新和優(yōu)化，以滿足數(shù)據(jù)日益增長和變化的需求。只有通過不斷地演進和創(chuàng)新，企業(yè)才能更好地應對數(shù)據(jù)治理的挑戰(zhàn)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的最大化價值和持續(xù)創(chuàng)新。